Et si observer la façon dont les machines apprennent par elles-mêmes nous permettait de mieux comprendre nos propres processus cognitifs ? L’hypothèse peut surprendre, c’est pourtant ce qui se produit déjà avec l’apprentissage par renforcement. Le robot teste une action, en observe les conséquences qu’il garde en mémoire. Puis il tente une autre action, jusqu’à trouver une option qui corresponde à ce pour quoi il est programmé. C’est ainsi que fonctionne le fameux joueur de go AlphaGo, programme informatique de la société Google Deepmind, ou bien les voitures autonomes de Tesla. L’apprentissage par renforcement permet aujourd’hui aux neurobiologistes de mieux comprendre le fonctionnement d’une partie du cerveau, les ganglions de la base, q...
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